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Radar COVID, la app que avisa de la proximidad de casos positivos de coronavirus

Radar COVID es una aplicación para teléfono móvil que, a través de Bluetooth, avisa a sus usuarios de si han estado a menos de dos o tres metros de una persona contagiada de coronavirus en los catorce días anteriores a un nuevo diagnóstico. El Gobierno español prevé su lanzamiento a partir del 15 de septiembre

radar COVID
EFE/Alejandro Ernesto

Hasta ahora se ha llevado una experiencia piloto con Radar COVID en la isla canaria de La Gomera entre el 29 de junio y 31 de julio.

Y los resultados han sido mejor de lo esperados: se ha detectado una media de 6,4 contactos estrechos por cada positivo, cuando la capacidad de los rastreadores manuales en Canarias se sitúa en alrededor de 3, según ha asegurado la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, Carme Artigas, en una rueda de prensa telemática.

Esta aplicación móvil de alerta de contagios de coronavirus, a pesar de que solo funcionaba en La Gomera, ha sido descargada por más de 60.000 personas en toda España.

Utiliza Bluetooth, no la geolocalización ni recoge ningún dato de los usuarios, y asigna números aleatorios a los móviles de los ciudadanos que voluntariamente se la instalan para avisarles de que tienen que contactar con las autoridades sanitarias por haber estado últimamente cerca de algún infectado, al que nunca se identifica.

La prueba ha superado también el objetivo de descargas, ya que se esperaba que fueran 3.000 (de los 22.0000 residentes en La Gomera) las personas que lo instalaran en sus móviles han sido más de 3.200.

Así se ha probado Radar COVID

La prueba arrancó el pasado 29 de junio y se ha desarrollado hasta este pasado 31 de julio, periodo en el que se han simulado cuatro oleadas de rebrotes ficticios de COVID-19 en la isla canaria.

La prueba piloto no buscaba probar tanto la aplicación desde el punto de vista tecnológico, puesto que ya ha sido testada, sino la interacción de las personas con ella, porque el proceso es voluntario.

Según los resultados, el 61 % de los casos ficticios de coronavirus lo ha notificado, además el 78 % lo ha hecho en menos de 24 horas, tal y como ha expuesto Artigas, que ha indicado que el 83 % de los que se descargaron la aplicación la ha mantenido en sus dispositivos móviles.

Ha tenido altas valoraciones entre los usuarios, que le dan algo más de ocho sobre diez.

Para la secretaria de Estado, la aplicación “ve más que nosotros”, “es más rápida” y “más anónima”, con lo que la valoración “no puede ser más positiva”, ya que en las tres fases que ha durado el proyecto ha mostrado su “fiabilidad y precisión”.

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El interés de las comunidades autónomas

Las comunidades autónomas han mostrado su interés en poner en marcha la aplicación; de hecho, en esta jornada, el director del Centro de Coordinación de Alertas y Emergencias Sanitarias, Fernando Simón, se reúne con ellas para abordar el asunto.

El proceso de implantación en las autonomías requiere un desarrollo, y cada una de ellas va a tener que definir su circuito interno de funcionamiento.

Y es que cada comunidad, como se ha hecho en La Gomera, tendrá que facilitar un código a los participantes que, al introducirlo en su móvil, permite avisar a los contactos cercanos con los que ha actuado en los últimos días para que a su vez contacten con la autoridad sanitaria correspondiente.

También tendrán que facilitar el teléfono para que los participantes se pongan en contacto con la autoridad sanitaria.

La estimación del Ejecutivo es que esta aplicación esté disponible a nivel nacional a partir de próximo 15 de septiembre, un mes antes de lo previsto, según Artigas, que también ha avanzado que a partir el 10 de agosto, algunas comunidades, como Canarias o Baleares por su interés turístico, puedan desarrollarla.

La idea también es que alrededor del 15 de agosto la aplicación esté disponible en inglés, para los turistas que visiten España.

Artigas ha negado que con esta aplicación, que es una herramienta complementaria a los rastreadores manuales, se vaya a saturar el sistema sanitario por la posible aparición de falsos positivos, algo que no ha ocurrido en el proyecto piloto.

 

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